智能翻譯時代有哪些特徵？

智能翻譯時代破除了"雞與蛋"的困境，重新定義了全球化。它與手動、孤立和不可擴展相反。智能翻譯時代有五個關鍵特徵：

統一的內容和翻譯管理系統

最近的一份報告顯示，近80%的組織沒有將翻譯管理系統與內容管理系統集成在一起。在全領域市場環境中，我們創作、翻譯和向市場交付內容越快，組織創收的速度就越快。組織必須集成翻譯管理系統和內容管理系統，以形成連接所有內容存儲庫的內容網絡。通過這樣做，他們可以利用語言AI來分析內容，識別模式，學習、編排、重新組合內容，翻譯必需的內容，提醒人們任何異常，並交付與需求相關的內容。

先機器翻譯

我們創作各種格式的內容，比僅使用人工譯員翻譯的內容還要多。由於人類的翻譯速度滿足不了龐大的內容消費量，因此我們需要部署先機器翻譯、後人工優化的解決方案來實現全領域市場策略。這不僅包括機器翻譯，還包括內容創作、工作流自動化和製造。

以數據為依據

內容管理系統和翻譯管理系統連接在一起，可以更有效地收集數據。這些數據可用於設置警報和警示閾值。根據所觸發的警報，人類可以知道應該優化本地化流程中的哪個步驟。在智能翻譯時代，人類可以利用這些數據找到最佳的努力方向，以增加收入。

連續

在傳統的本地化中，小更新具有挑戰性。通常沒有上下文，它們有可能與語料庫其餘部分不一致。因此，組織通常累積夠一定量的更改後，再提交內容進行翻譯。但我們知道，未來內容具有自主意識，其中大部分內容由機器創作、翻譯和交付。在智能翻譯時代，頻繁的內容更新和按需合成的內容即使不是即時翻譯，也會被持續翻譯。語言AI 將分析內容並更新語料庫以保持一致性。

社區整合

在智能翻譯時代，雖然我們採用先機器翻譯的方法，但語言專家對於全領域市場的成功至關重要。語言專家憑藉對重要市場的了解，在機譯中加入個性化筆觸，與受眾產生共鳴而備受讚譽，對於培訓和糾正機器輸出以提高質量也必不可少。與語言專家社區連接的平台，將使有需要的組織找到千里馬，語言專家找到伯樂。

目前，語言專家社區的連接非常稀疏。但是，該社區的力量仍未得到充分利用。在數據驅動型、互聯的智能翻譯時代，語言AI將根據語言專家以前的翻譯、專長和工作時間確定語言專家能否勝任工作，並安排培訓和自動支付稿費。